Trac是一套線上專案管理系統，支援SVN、Wiki、檔案上傳等功能。目前我已經架設完畢。把筆記記錄下來： (1) 根據http://groups.google.com/group/trac-users/browse_thread/thread/c5edfaf35b17a61b的報告指出，目前Trac 0.12版，對於MySQL支援度不是很夠用。 (2) CentOS安裝FastCGI可參考http://www.cyberciti.biz/tips/rhel-centos-fedora-apache2-fastcgi-php-configuration.html 這篇的解說。 (3) 此系統之所以可安裝成功，主要參考 http://josephjiang.com/entry.php?id=360 這篇的解釋。 (4) 其他可用的參考資料： (a) Trac
InnoDB 不支援全文索引，而MyISAM有支援；但如果資料量大的話，建議使用InnoDB，因為它支援記錄恢復的功能。然而InnoDB沒有資料數目記錄的功能，COUNT()運算會直接去算整張表資料數目，會造成龐大的負擔。而MyISAM因有記錄資料數目，所以執行COUNT()運算會非常快；但是COUNT()運算有加上where條件時，InnoDB與MyISAM都會去算整張表的資料數。但是MyISAM不支援Foreign Key。對於這點，InnoDB則是有支援的。MyISAM在Insert速度快；而InnoDB在Update速度較快。在小型應用上，建議使用MyISAM效能會比較好。而大量資料且要有Foreign Key支援的話，請使用InnoDB。 最後我整理一張表格讓大家比較好理解一些。 資料庫引擎名稱 優點 缺點 MyISAM l 對不具where語句的COUNT()運算快。 l 適合小型資料庫。 l Insert運算速度快。
問題定義 假設今有2 Jobs, 皆讀取相同格式之資料，但是每個Job 處理的方式與輸出資料皆不相同。 Job 1: Source Data A→ Map → Reduce → Output
親愛的朋友們，我無意間在網路上發現這個好資源。微軟MSDN的邊做邊學系列，提供了以下項目： Visual Studio 2010 開發技巧 Windows 應用程式相容性 Internet Explorer 9 軟體開發生命週期管理及軟體工程應用 Windows Phone 7 Windows
哈哈！終於搞定了！卡了那麼久，竟然有一行根本不該加進去的。話不多說，先說明接下來的Code該做什麼？首先，我修改了Hadoop WordCount範例，主要是把HDFS中的input/input.txt，透過WordCount Map/Reduce後的資料，餵進MySQL資料庫。依照以下步驟：1. 建立資料庫： DROP TABLE IF EXISTS `WordCount`.`Counting`;CREATE TABLE `WordCount`.`Counting` (`name` char(48) default NULL,`count`
This GotW exists to answer a recurring question about C++ syntax: When, and how,
上個學期，在忙得焦頭爛額之際，惡補了讀取基本圖檔BMP格式的方法。參考了以下解說： BMP圖例說明：http://jinnsblog.blogspot.com/2009/08/bmp-format-graphic-illustration.html BMP每個欄位的解說：http://crazycat1130.pixnet.net/blog/post/1345538#mark-3 BMP補充說明：http://www.wretch.cc/blog/benjay207/12157833 最後自己寫了一個BMP讀檔的例子，並進行Discrete Cosign Transformation (DCT)。可按下方圖示下載程式碼。
想要研究基因演算法的人，可先參考下面網站的介紹：Introduction to Genetic Algorithmshttp://www.obitko.com/tutorials/genetic-algorithms/index.php 若進一步想要實做或是沿用別人開發好的函式庫，可以到下面網站下載：GAlib: A C++ Library of Genetic Algorithm Componentshttp://lancet.mit.edu/ga/
Victor的Python教學http://ez2learn.com/index.php/python-tutorials Python 3.1教材http://pydoing.blogspot.com/p/python-tutorial.html Python 2.0教學文件(譯者：周譯樂)http://loda.hala01.com/python/ Dive into Python3http://diveintopython3.org/